Construimos herramientas open source para quien ejecuta agentes de IA en su propia infraestructura, hacemos análisis longitudinal de datos de mercado y ofrecemos servicios gratuitos, como un detector de estafas de alquiler. Tres líneas, un mismo criterio: sin cuentas, sin rastreo, y ninguna cifra que no se sostenga.
Comprueba un anuncio de alquiler antes de pagar. Pegas el anuncio y la conversación con el «propietario» (o subes capturas) y te dice en verde, ámbar o rojo si se parece a estafas conocidas, y por qué. Gratis, sin registro.
Planifica una escapada en coche de sábado a domingo desde Madrid. Eliges entre doce circuitos, marcas las ciudades que quieres ver y el tiempo en cada una, y te dice si llegas a casa el domingo a tu hora, con los peajes y la alternativa sin ellos. Sin cookies ni rastreo.
Audita ficheros de configuración MCP en busca de claves incrustadas, transportes en claro, comandos de arranque tipo curl | sh y permisos demasiado amplios. Lee la configuración, no los servidores. Salida SARIF.
pipx install mcp-config-auditPyPI es el único registro en el que se publica, siempre desde un commit etiquetado de este repositorio. Un paquete con este nombre en npm o en cualquier otro registro no es nuestro.
Asistente de escritura para Chrome al estilo Grammarly, con tu propia clave de API o, sin clave, con un modelo en tu propio ordenador: el integrado de Chrome o uno que ProofKey ejecuta dentro del navegador. Sin backend, sin cuenta, sin telemetría. Probado con Gemini, xAI, OpenRouter, OpenCode Go y un servidor llama.cpp local.
Convierte un epub en un audiolibro con capítulos. Gemini TTS pone la narración y una conversión de voz contra un único clip de referencia fija el timbre, para que la voz no cambie cada vez que el modelo empieza una generación nueva. Viene con la investigación medida detrás: defectos de cada motor, rondas de escucha a ciegas y los arreglos que mejoraban las cifras pero sonaban peor.
Todo el código en github.com/jiru-labs.
Seguimos a diario la oferta residencial de Madrid y su área metropolitana, anuncio por anuncio, desde que se publica hasta que desaparece. De esa serie salen cifras que un informe de precio medio no puede dar: cuánto tarda de verdad en venderse cada zona, qué proporción de vendedores acaba bajando el precio, cuánto lo baja y cuánto tarda en hacerlo.
El tiempo en mercado se estima con análisis de supervivencia: los anuncios que siguen activos no se descartan, informan el cálculo hasta la última fecha observada. Es lo que evita el sesgo optimista de promediar solo lo que ya se vendió. Los agregados se contrastan con la estadística oficial de compraventas del INE para la provincia.
Cifras a 15 de octubre de 2026.
Se entrega como informe en PDF con el análisis por zona, más los datos de trabajo en Excel. Estudio puntual sobre el histórico acumulado, o actualización trimestral.
Para pedir un extracto de una zona, comentar un encargo o cualquier cosa sobre los proyectos: info@jirulabs.com
Madrid, España