Construimos herramientas open source para quien ejecuta agentes de IA en su propia infraestructura, y hacemos análisis longitudinal de datos de mercado. Dos líneas, un mismo criterio: local primero, sin telemetría, y ninguna cifra que no se sostenga.
Audita ficheros de configuración MCP en busca de claves incrustadas, transportes en claro, comandos de arranque tipo curl | sh y permisos demasiado amplios. Lee la configuración, no los servidores. Salida SARIF.
pipx install mcp-config-auditPyPI es el único registro en el que se publica, siempre desde un commit etiquetado de este repositorio. Un paquete con este nombre en npm o en cualquier otro registro no es nuestro.
Asistente de escritura para Chrome al estilo Grammarly, pero con tu propia clave de API. Sin backend, sin cuenta, sin telemetría. Compatible con Anthropic, OpenAI, Ollama y cualquier endpoint compatible.
Todo el código en github.com/jiru-labs.
Seguimos a diario la oferta residencial de Madrid y su área metropolitana, anuncio por anuncio, desde que se publica hasta que desaparece. De esa serie salen cifras que un informe de precio medio no puede dar: cuánto tarda de verdad en venderse cada zona, qué proporción de vendedores acaba bajando el precio, cuánto lo baja y cuánto tarda en hacerlo.
El tiempo en mercado se estima con análisis de supervivencia: los anuncios que siguen activos no se descartan, informan el cálculo hasta la última fecha observada. Es lo que evita el sesgo optimista de promediar solo lo que ya se vendió. Los agregados se contrastan con la estadística oficial de compraventas del INE para la provincia.
Cifras a 19 de agosto de 2026.
Se entrega como informe en PDF con el análisis por zona, más los datos de trabajo en Excel. Estudio puntual sobre el histórico acumulado, o actualización trimestral.
Para pedir un extracto de una zona, comentar un encargo o cualquier cosa sobre los proyectos: info@jirulabs.com
Madrid, España